Machine Learning
Reliable predictions based on operational data.Machine Learning für fundierte Prognosen und bessere Entscheidungen.
What Machine Learning isWas Machine Learning ist
Machine Learning identifies patterns in historical and operational data to predict future events such as equipment failures, product quality, demand or energy consumption. Instead of reacting to problems, teams can act on a well-founded forecast.Machine Learning erkennt Zusammenhänge in historischen und aktuellen Daten, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. So lassen sich beispielsweise Anlagenzustände, Nachfrage, Qualität oder Energieverbräuche frühzeitig bewerten und fundierte Entscheidungen treffen.
HENRY develops machine learning models based on your operational data and integrates them into existing production and business processes — from MES and ERP data to sensor data via OPC UA. From data preparation and training to productive operation, we cover the full model lifecycle and keep predictions reliable over time, on HENRY IndustrialOS or in your existing platform.HENRY entwickelt Machine-Learning-Modelle auf Basis Ihrer Daten und integriert sie in bestehende Produktions- und Geschäftsprozesse — von MES- und ERP-Daten bis zu Sensordaten über OPC UA. Von der Datenaufbereitung über das Training bis zum produktiven Betrieb begleiten wir den gesamten Lebenszyklus eines Modells und stellen sicher, dass Prognosen langfristig zuverlässig bleiben — auf HENRY IndustrialOS oder in Ihrer bestehenden Plattform.
Where we apply itWo wir es einsetzen
Predictive maintenancePredictive Maintenance
Detect critical equipment conditions early and avoid unplanned downtime. Models evaluate sensor and maintenance history continuously and support maintenance in prioritizing measures.Erkennen Sie kritische Anlagenzustände frühzeitig und vermeiden Sie ungeplante Stillstände. Modelle bewerten Sensor- und Wartungshistorie kontinuierlich und unterstützen die Instandhaltung bei der Priorisierung von Maßnahmen.
Demand forecastingNachfrageprognosen
Forecast demand, production volumes or material requirements from historical data. Planning becomes more stable and buffers can be reduced in a controlled way.Prognostizieren Sie Nachfrage, Produktionsmengen oder Materialbedarfe auf Basis historischer Daten. Die Planung wird stabiler und Puffer lassen sich kontrolliert reduzieren.
Anomaly detectionAnomalieerkennung
Identify unusual process states automatically before they turn into quality or production problems. Alerts are prioritized by relevance rather than by fixed thresholds alone.Erkennen Sie ungewöhnliche Prozesszustände automatisch, bevor daraus Qualitäts- oder Produktionsprobleme entstehen. Meldungen werden nach Relevanz priorisiert statt allein nach festen Grenzwerten.
Quality and yield predictionQualitäts- und Ausbeuteprognosen
Use historical production data to predict quality and resource consumption per order or batch. Process parameters can be adjusted where they have a measurable effect.Nutzen Sie historische Produktionsdaten, um Qualität und Ressourceneinsatz je Auftrag oder Charge vorherzusagen. Prozessparameter lassen sich dort anpassen, wo sie messbar wirken.
Dynamic planningDynamische Planung
Support production planning and resource control with data-based forecasts. Schedules and capacities can be adjusted as conditions change rather than once per period.Unterstützen Sie Produktionsplanung und Ressourcensteuerung durch datenbasierte Prognosen. Termine und Kapazitäten lassen sich bei veränderten Bedingungen anpassen statt einmal je Periode.
Explore what Machine Learning can do in your industry.Entdecken Sie, was Machine Learning in Ihrer Branche leisten kann.
ManufacturingProduktion
Predicting failures before they stop the line, and catching yield loss earlier.Ausfälle vorhersagen, bevor sie die Linie stoppen, und Ausbeuteverluste früher erkennen.
ExploreAnsehenAutomotiveAutomobilindustrie
Forecasting scrap and rework across press, paint and assembly.Ausschuss und Nacharbeit über Presswerk, Lackiererei und Montage prognostizieren.
ExploreAnsehenLogisticsLogistik
Demand forecasting and dynamic routing that adapt to real conditions.Nachfrageprognosen und dynamisches Routing, die sich an reale Bedingungen anpassen.
ExploreAnsehenChemicalsChemieindustrie
Predicting yield and energy use across continuous processes.Ausbeute und Energieverbrauch in kontinuierlichen Prozessen vorhersagen.
ExploreAnsehenPharma & MedicalPharma & Medizintechnik
Flagging batch deviations before they become quality events.Chargenabweichungen erkennen, bevor sie zu Qualitätsereignissen werden.
ExploreAnsehenConstructionBau & Infrastruktur
Forecasting equipment wear and material needs on site.Geräteverschleiß und Materialbedarf auf der Baustelle vorhersagen.
ExploreAnsehenTalk to us about Machine Learning.Sprechen Sie mit uns über Machine Learning.
Tell us your context and we will get back within one business day.Schildern Sie uns Ihren Kontext — wir melden uns innerhalb eines Werktags.